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無題無名2025/02/11(二) 22:33:38.588 ID:n3TdyFngNo.26640445del
台灣不是都吹自己醫療超方便隨時可以插葉克膜
那怎麼還會死人？
類別: 台灣 回應: 在新分頁回應

無名2025/02/11(二) 22:37:13.681 ID:kdUbLEZ.No.26640482del
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>>26640445
习近平真的就是很适合当同性恋的那种......

你想像一下那淫人妻女的笑容
贪污人民财产时偷偷数钱的表情

尤其他还有中国共产党土皇帝的属性

在加上他想要处女的话...
本来全中国各省处女已经快玩腻了，

某天他发现自己养的五毛党
射精没精子的精液的卫生纸团，那个味道一闻就让他好想舔

从此他就常常偷看五毛打手枪，看着五毛那阳痿的肉棒，
一边厌恶自己身为中共领导这样太下流，一边手淫流满地

之后就有意无意的看着金正恩和五毛照片手淫，
有时候会让那短阳具暴露在五毛眼前，
还装作不知道，却偷瞄着五毛裤裆拼命的想勃起
可惜没办法
類別: WebM, 中共 回應: 在新分頁回應
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無名2025/02/11(二) 22:54:17.907 ID:Go3an4jcNo.26640647del
>>26640445
葉克膜在醫學上是降低死亡率 不是死亡率為零 望周知
無名2025/02/11(二) 22:56:08.947 ID:n3TdyFngNo.26640668del
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>>26640647
可是台灣死亡率還比台灣人看不起的日本更高耶
類別: 台灣, 日本 回應: 在新分頁回應

無名2025/02/11(二) 23:00:56.398 ID:GD7t0PgUNo.26640705del
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>>26640668
日本醫療比台灣強的話
為什麼大S會死在日本？
類別: 台灣, 日本 回應: 在新分頁回應

無名2025/02/11(二) 23:04:27.166 ID:Go3an4jcNo.26640742del
>>26640668
你這個數據在統計學上是為無顯著差異
無名2025/02/11(二) 23:05:15.006 ID:n3TdyFngNo.26640744del
>>26640705
她自己智障不聽醫師意見啊，然後台灣醫療比較屌為啥死亡率比日本高？
還超愛貼Numbeo的智障問卷調查，人家柳葉刀的排名台灣是已開發國家倒數啦智障
https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(17)30818-8/fulltext
類別: 台灣, 日本 回應: 在新分頁回應

無名2025/02/11(二) 23:06:42.654 ID:n3TdyFngNo.26640756del
>>26640742
差距1.5倍到3.4倍你說無顯著差異？
那至少也能證明日本不輸台灣吧，但台灣人可是明目張膽瞧不起日本醫療囉ww
類別: 台灣, 日本 回應: 在新分頁回應

無名2025/02/11(二) 23:07:03.518 ID:FvBROhuoNo.26640759del
>>26640668
日本人重養生啊
台灣一堆身體健康亮紅燈的肥宅
連二十幾歲的大學生都可以踩到地磚就凍到腦血管爆裂中風
這種身體素質你還期待什麼呢?(攤手)
類別: 台灣, 日本 回應: 在新分頁回應

無名2025/02/11(二) 23:07:29.612 ID:2hZzghbsNo.26640764del
>>26640668
因為日本很多根本沒驗流感 因為根本沒有習慣看醫生 都吃成藥好嗎
又不像台灣看醫生跟逛超商一樣方便
日本看醫生除了貴以外 沒預約可能還拒看
類別: 台灣, 日本 回應: 在新分頁回應

無名2025/02/11(二) 23:09:01.002 ID:/gaf5Gd.No.26640773del
>>26640445
其實沒得過流感會覺得怎麼從幾十年就每年死這麼多人
得過一次 高燒不退 就知道這病的危險
最好馬上吃二千左右的特效藥 吃一次約半天就退燒結案
無名2025/02/11(二) 23:09:30.792 ID:n3TdyFngNo.26640776del
>>26640764
都給你講一堆藉口就好，你的論點跟殭屍在路上跑一樣等級，而且我是講死亡率，你知道這啥意思嗎？
另外就是你講的例子就大S啦，還弄死自己，大S是日本人喔？
類別: 日本 回應: 在新分頁回應

無名2025/02/11(二) 23:09:40.752 ID:Go3an4jcNo.26640780del
>>26640756
還是沒有顯著性差異 其95%信賴區間無法分別 無法證明優異
無名2025/02/11(二) 23:11:48.169 ID:GD7t0PgUNo.26640811del
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>>26640744
支那人露餡了
無名2025/02/11(二) 23:12:15.206 ID:2hZzghbsNo.26640815del
>>26640776
你真的聽不懂
我的意思是日本因為多數人沒看醫生沒驗流感
很多流感死掉的都是黑數 會被歸類到自然死亡/因病死亡那邊而不是流感死亡
至於台灣人習慣看醫生所以死亡後可以回朔就診紀錄得知死因
這叫做樣本選擇偏誤
類別: 台灣, 日本 回應: 在新分頁回應

無名2025/02/11(二) 23:13:31.743 ID:d1siNcxUNo.26640829del
>>26640759
這養生點還蠻特別的...
日本人喝綠茶幾乎無糖的
也不太像台灣這樣動不動就手搖飲跟含糖飲料
但是相對的甜食很多很甜
個人是覺得日本是家庭自煮為多而少外食
台灣是外食很重
類別: 台灣, 日本 回應: 在新分頁回應

無名2025/02/11(二) 23:14:16.085 ID:n3TdyFngNo.26640836del
>>26640764
順便在提一嘴，日本的流感死亡人數對流就診人數和對照人口修正的死亡率差額是小於台灣的
也就是實際上沒去驗的比例是台灣更高，但台灣人就只會吹牛台灣看醫生跟逛超商一樣方便，然後仇日高喊日本看醫生除了貴又會拒看w
類別: 台灣, 日本 回應: 在新分頁回應

無名2025/02/11(二) 23:15:24.655 ID:n3TdyFngNo.26640852del
>>26640815
懂個屁
> 日本的流感死亡人數對流就診人數和對照人口修正的死亡率差額是小於台灣的
知道這啥意思嗎？只會在那邊仇日喊日本死亡率低都是黑數，跟智障沒兩樣w
類別: 台灣, 日本 回應: 在新分頁回應

無名2025/02/11(二) 23:16:55.344 ID:2hZzghbsNo.26640862del
>>26640852
文組講不聽 那你就堅持台灣爛吧 快移民去日本
移民去中國也不錯 那邊全部都不准驗核酸 所以不存在新冠患者www
類別: 台灣, 日本, 中國 回應: 在新分頁回應

無名2025/02/11(二) 23:19:15.327 ID:Go3an4jcNo.26640895del
>>26640836
根據貝氏推論 日本台灣一致
類別: 台灣, 日本 回應: 在新分頁回應

無名2025/02/11(二) 23:20:01.501 ID:n3TdyFngNo.26640903del
>>26640862
講不贏就開大絕了喔智障，我就醫療業界的啦
KHI的Hinotori就我參與研發的啦，你這非文組的做過啥專案出來給人笑笑？
無名2025/02/11(二) 23:21:33.107 ID:n3TdyFngNo.26640918del
>>26640895
貝你媽推論，流感模型的標準差是多少你說說看？
類別: 模型 回應: 在新分頁回應

無名2025/02/11(二) 23:23:58.933 ID:EDhrtZfUNo.26640938del
>>26640445
記得之前碰過一個零智草
說民進黨不是吹台灣醫療先進，那武漢肺炎怎會死一萬人
這一萬個死者都要記在民進黨頭上
類別: 政治, 台灣 回應: 在新分頁回應

無名2025/02/11(二) 23:24:46.133 ID:Go3an4jcNo.26640947del
>>26640918
((a/(log p))^2)/2ab
無名2025/02/11(二) 23:27:20.807 ID:n3TdyFngNo.26640976del
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>>26640947
跟你講標準差，你在亂回什麼？
無名2025/02/11(二) 23:30:31.590 ID:Go3an4jcNo.26641015del
>>26640976
ㄏ 這個表就是依照上面公式依照調查情況得出的
無名2025/02/11(二) 23:34:51.101 ID:D0yohdVYNo.26641054del
>>26640903
>>KHI的Hinotori就我參與研發的啦
>>我就醫療業界的啦
恩.....我想問一下
參與川崎重工火車研發跟醫療有什麼關係??
無名2025/02/11(二) 23:35:01.075 ID:rvsxN3hsNo.26641058del
>>26640445
你這不是還沒死嗎
無名2025/02/11(二) 23:35:05.130 ID:2uCJwvMoNo.26641060del
>>26640903
>醫療業界
>台積電主管朋友
>高層朋友
裝屍袋現在真的是掰的亂七八糟都不會羞恥ㄌ
無名2025/02/11(二) 23:35:09.473 ID:n3TdyFngNo.26641062del
>>26641015
放屁，流感模型是根據Serfling-Poisson regression model，中間要有exp的時間變量，你的時間變量在哪？T2要開平方，不要跟我說p喔w
類別: 模型 回應: 在新分頁回應

無名2025/02/11(二) 23:37:20.898 ID:n3TdyFngNo.26641082del
>>26641054
人家現在前四大機器人公司了不知道是吧？
>>26641060
不信沒關係啊，反正有沒有料一戰就知道，上面Go3an4jc跟2hZzghbs就是沒料在亂掰
無名2025/02/11(二) 23:38:12.824 ID:6ztD8bkwNo.26641094del
>>26640445
流感+老齡化社會+醫護大退職
最上面的忙著罷免政鬥，只能自求多福
無名2025/02/11(二) 23:39:34.144 ID:QnS2A4AsNo.26641107del
自己查查"區域健保總額制"
或稱"健保斷頭制"

基本上三民自沒報的醫療政策
就是問題所在
無名2025/02/11(二) 23:39:49.644 ID:D0yohdVYNo.26641113del
>>26641082
所以你一個火車研發的跟醫療有什麼屁關係?
無名2025/02/11(二) 23:42:28.920 ID:Go3an4jcNo.26641142del
>>26641062
採用betonn-lawinson法求出
無名2025/02/11(二) 23:43:23.590 ID:n3TdyFngNo.26641153del
>>26641113
火車組裝需要機器人就自主研發，之後又跨足手術機器人呀，日企比較自由奔放，做代工的很難懂齁
無名2025/02/11(二) 23:44:08.975 ID:QnS2A4AsNo.26641158del
>>26641094
最近醫學畢業生已經開始流行一個風潮
就是寧可先去醫美或交補習班等小科名額
也不要去內外婦兒科
還有一堆外科花兩年拿個小牌就轉戰醫美

再過10年民眾真的只能自求多福了
無名2025/02/11(二) 23:46:22.934 ID:n3TdyFngNo.26641177del
>>26641142
時間變量不是用求的好嗎？是觀察統計圖表再找出週期性，台灣這種狗屎爛地方還會資料不足只能用氣溫變化硬掰喔，說好的就醫方便呢w
類別: 台灣 回應: 在新分頁回應

無名2025/02/11(二) 23:50:33.802 ID:D0yohdVYNo.26641209del
>>26641153
>>日企比較自由奔放
恩 看到這句就知道你是假日本員工了
看來你不只沒在日企工作過
你連火車如何製造也不曉得
類別: 日本 回應: 在新分頁回應

無名2025/02/11(二) 23:50:45.020 ID:XhDQTgwkNo.26641211del
有料的人會用日本流感總死亡率比台灣流感併發重症的死亡率 順便扯扯葉克膜= =？
類別: 台灣, 日本 回應: 在新分頁回應

無名2025/02/11(二) 23:51:48.948 ID:Go3an4jcNo.26641219del
>>26641177
再用lasplace法做虛數變換 與實際捲積
無名2025/02/12(三) 00:14:31.639 ID:2hZzghbsNo.26641409del
檔名：1739290471452.png-(154 KB, 702x1191)
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>>26640852
好了拉 我特地去CDC跟日本厚生勞動署查數據免得有人拿莫名其妙的數據亂喊
日本2023的流感死亡率是10萬人中1382人 約1.1
台灣2023左右的流感死亡率是10萬人中202人 約0.8
這樣好了嗎? 反而你的數據很有問題啊 哪年哪來的?
啊我這樣是不是能說台灣屌打日本阿?
你發現問題了沒阿?
類別: 台灣, 日本 回應: 在新分頁回應

無名2025/02/12(三) 00:23:09.058 ID:2hZzghbsNo.26641467del
>>26641409
更正下我打太快 台灣是全島死亡202人 10萬人中死亡率約0.86
類別: 台灣 回應: 在新分頁回應

無名2025/02/12(三) 00:23:18.487 ID:WJBNIfTMNo.26641471del
>>26640445
藍營御用蘇醫師牛皮吹破了
真以為裝葉克膜就吃無敵星星歐
無名2025/02/12(三) 00:24:22.516 ID:2hZzghbsNo.26641477del
>>26641467
日本是全日1382人 10萬人中死亡率約1.1
結論不變
類別: 日本 回應: 在新分頁回應

無名2025/02/12(三) 03:06:17.719 ID:n3TdyFngNo.26642127del
>>26641409
你根本沒看懂我在講什麼吧低能兒，難怪一直跳針
你知道超量死亡跟死亡率差異在哪嗎？超量死亡就是要避免沒去看病沒算入統計的啦智障
偷換概念很屌是不是？都在用exp模型修正了還在那邊加減乘除w
而且你知道你翻出來日本的帳目死亡率比台灣高，但修正後的超量死亡率反而比台灣低，你知道這就證明了台灣比日本更多人沒去看病死於流感，啊不是在講台灣醫療很方便？怎麼反過來了勒w
>>26641209
所以為啥台灣沒有KHI這種自由奔放的呢只會歧視的智障灣灣w
類別: 台灣, 日本, 模型 回應: 在新分頁回應

無名2025/02/12(三) 03:18:15.619 ID:n3TdyFngNo.26642149del
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>>26641409
然後順便跟你這智障說一下為啥不能直接比死亡率
你貼的資料是用嚴格歸因的計算方式，附圖一樣是CDC的資料，但用寬鬆歸因就是死亡408人，這不就輕鬆超越日本了？
知道為啥要用超量死亡了沒有啊廢物
類別: 日本 回應: 在新分頁回應

無名2025/02/12(三) 03:35:11.793 ID:oDKiMgzgNo.26642184del
>>26641471
在醫院工作都知道葉克膜只是讓病人晚點走而已
根本沒幾個能靠葉克膜救回來
而且死狀還比正常走更淒慘
無名2025/02/12(三) 03:37:46.030 ID:oTk7pKEINo.26642188del
>>26641211
那麼無料的人呢？免費の人呢
無名2025/02/12(三) 03:41:48.345 ID:Eask.so6No.26642191del
>>26642184
目前的醫療科技這東西除了讓人活摘器官保鮮之外還真的沒什麼用
無名2025/02/12(三) 03:48:26.685 ID:oDKiMgzgNo.26642200del
>>26642191
裝葉克膜之後心肺腎這幾個最有價值的器官都會爛掉
實際上連器官保鮮的功能都沒有
無名2025/02/12(三) 03:49:56.211 ID:Eask.so6No.26642202del
>>26642200
那要怎麼配合腦幹撞擊機使用?
還是根本不能配合?
無名2025/02/12(三) 04:08:49.973 ID:oDKiMgzgNo.26642213del
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>>26642202
當然不可能配合什麼殺小腦幹撞擊機
而且葉克膜超級貴
燒錢是用天在算的
燒給祖先都沒這麼大方
黑市能買到器官的錢還不一定付得起葉克膜
無名2025/02/12(三) 05:52:05.955 ID:64ApF9YwNo.26642334del
>>26642149
你這張是流感速訊2024年第43週
統計的是2023年10月1日至2024年9月30日
>>26641409
他這張是 流感速訊2023年第43週
統計的是2023年10月1日至2023年10月30日
以及2022年10月1日至2023年9月30日

資料重疊只有2023年10月1日至2023年10月30日，
跟什麼歸因沒有半點毛關係。
無名2025/02/12(三) 05:56:25.568 ID:kUQgdZb2No.26642338del
>>26642200
畢竟這是個人體很機掰的機制
當你器官功能被外部取代 他就容易高速的失去作用 媽的他就不動了!
無名2025/02/12(三) 06:05:46.276 ID:l6A56VzsNo.26642350del
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>>26640445
無名2025/02/12(三) 06:51:02.556 ID:t.ZEtEqgNo.26642435del
>>26640742
人口差好幾倍，死亡人口卻更低
無顯著差異？
島民的腦子...
無名2025/02/12(三) 07:01:38.190 ID:64ApF9YwNo.26642456del
>>26642435
4.41人至9.57人是 2004 年至 2011 年的數據，
而且資料當時有新型流感H1N1流行(2009)造成死亡率上升。
無名2025/02/12(三) 07:29:56.288 ID:64ApF9YwNo.26642516del
>>26642456
另外H3N2福建流感也是死亡率偏高的新流感(2003~2005)
無名2025/02/12(三) 07:49:37.986 ID:64ApF9YwNo.26642564del
>>26642435
而日本3500人那是2020年的數據
類別: 日本 回應: 在新分頁回應

無名2025/02/12(三) 16:08:37.722 ID:nxO5ucUMNo.26646653del
>>26642149
你還是沒回答我你數據哪來的拉 隨便喊都行
無名2025/02/12(三) 16:33:33.717 ID:6s4j2TE6No.26646915del
>>26640445
w
無名2025/02/12(三) 20:27:26.493 ID:bmUFMvmYNo.26649068del
>>26642334
你對比人均死亡率的話結論是有差嗎？一樣落差很大，就是歸因問題啦
然後你自己看>>26641409的內文，他可不是只比單週
>>26646653
上面其他人都找的到就你找不到？不是很嗆自己理組？
>>26642456
>>26642516
>>26642516
沒辦法，台灣政府沒預算給人每年做超量死亡研究
然後日本在同期的數字更低喔，抓3500人是給台灣人面子了
類別: 台灣, 日本 回應: 在新分頁回應

無名2025/02/12(三) 20:32:19.384 ID:3wT5T7qgNo.26649135del
>>26648563

>>26641409的圖中間是2022~2023，>>26642149的圖是2023~2024，
這兩個都是一整個流感季(1年)，但兩個是不同年。

>>26641409的圖上面的是2023/10/1~2023/10/30，
而在過11個月後累積的圖就是>>26642149。
無名2025/02/12(三) 20:44:58.065 ID:3wT5T7qgNo.26649305del
>>26649068
3575是日本實際死亡人數
每十萬人口累積死亡率2.8

而臺灣
2018/10/1 至 2019/9/30
死亡數305 每十萬人口累積死亡率1.3
2019/10/1 至 2020/9/30
死亡數161 每十萬人口累積死亡率0.7
類別: 日本 回應: 在新分頁回應

無名2025/02/12(三) 20:50:28.320 ID:3wT5T7qgNo.26649387del
>>26649305
另外2020/10/01至 2021/9/30
因為數據太少沒有表格
無名2025/02/12(三) 21:04:47.982 ID:3wT5T7qgNo.26649574del
>>26649068
我建議你還是看他的數據計量時間
>>26641409上面是1個月，中間是1年
無名2025/02/12(三) 21:24:36.144 ID:t7JdIu0wNo.26649777del
>>26649305
就跟你講要比都比超量死亡，文盲是不是？
2.8這數字是我最早在>>26640668提的我會不知道？
>>26649135
啊這句看不懂是不是？
> 你對比人均死亡率的話結論是有差嗎
反正重點就是比較標準要一樣啦，不要拿嚴格歸因跟寬鬆歸因在比，最好就是比超量死亡
但是台灣政府沒錢做研究，號稱醫療多方便又統計數據不足結果Serfling-Poisson regression model只能用氣溫去做exp，算出來的超量死亡誤差範圍有十個標準差，最低的也有日本的1.5倍，結果有智障拿嚴格歸因的0.7說自己比日本強w
類別: 台灣, 日本 回應: 在新分頁回應

無名2025/02/12(三) 21:35:52.854 ID:3wT5T7qgNo.26649919del
>>26649777
我沒有在講超量死亡阿
我只是要你拿資料時要拿正確而已
你要講超量死亡就拿超量死亡的資量來講
無名2025/02/12(三) 21:37:59.122 ID:t7JdIu0wNo.26649939del
>>26649919
我一開始就只比超量死亡啊，你要不要往前翻一下是有智障拿嚴格歸因比的？
無名2025/02/12(三) 21:38:05.402 ID:qQLgRHK.No.26649942del
>>26640445
十八萬人沒看到？
無名2025/02/12(三) 21:39:49.308 ID:t7JdIu0wNo.26649959del
>>26649942
日本流感就診多=日本好嚴重好可怕
台灣流感就診多=台灣醫療好方便

什麼智障台灣邏輯w
類別: 台灣, 日本 回應: 在新分頁回應

無名2025/02/12(三) 21:53:38.156 ID:BTlABMJ.No.26650094del
>>26640445
>台灣不是都吹自己醫療超方便隨時可以插葉克膜
>那怎麼還會死人？
你知道葉克膜之父現在被關押在哪嗎？
類別: 台灣 回應: 在新分頁回應

無名2025/02/12(三) 23:08:18.239 ID:3wT5T7qgNo.26650784del
>>26649939
日本3575不是超量死亡，
而臺灣超量死亡4.41~9.57是2004~2011資料是你前面就在比的不是
無名2025/02/12(三) 23:14:54.648 ID:3wT5T7qgNo.26650848del
>>26650784
Q10.通常の季節性インフルエンザでは、感染者数と死亡者数はどのくらいですか。

例年のインフルエンザの感染者数は、国内で推定約1000万人いると言われています。
国内の2000年以降の死因別死亡者数では、年間でインフルエンザによる死亡数は214(2001年)～1818(2005年)人です。
また、直接的及び間接的にインフルエンザの流行によって生じた死亡を推計する超過死亡概念というものがあり、この推計によりインフルエンザによる年間死亡者数は、世界で約25～50万人、日本で約1万人と推計されています。

厚生労働省的資料
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